Парсинг Ozon: карточки товаров, цены и остатки в реальном времени

Карточка товара на Ozon выглядит просто, но технически это динамически собираемый SPA-компонент — цена, остатки и рейтинг подгружаются через JavaScript, а конкретные CSS-классы регулярно меняются при обновлениях фронтенда.

Особенности парсинга Ozon

• SPA-рендеринг. Нужен headless-браузер (Playwright) — исходный HTML не содержит нужных данных до выполнения JS.
• Варианты товара. Один URL карточки может скрывать несколько вариантов (размер, цвет) с разными ценами и остатками — простое извлечение "цены со страницы" без учёта выбранного варианта даёт неточные данные.
• Нестабильные селекторы. Автогенерируемые классы вида tsHeadline500Medium меняются между деплоями фронтенда чаще, чем хотелось бы.

Базовый пример через headless-браузер

import { chromium } from "playwright";
 
const browser = await chromium.launch();
const page = await browser.newPage();
 
await page.goto("https://www.ozon.ru/product/example-123456", {
  waitUntil: "networkidle",
});
 
const data = await page.evaluate(() => {
  const getText = (selector) => document.querySelector(selector)?.textContent?.trim();
  return {
    title: getText("h1"),
    price: getText('[data-widget="webPrice"] span'),
  };
});
 
console.log(data);
await browser.close();

Извлечение по смыслу вместо жёстких селекторов

Поскольку вёрстка Ozon меняется часто, подход "описать поле по смыслу" вместо привязки к конкретному классу снижает частоту поломок:

from parsera import Client
 
client = Client(api_key="pk_...")
 
result = client.scrape(
    url="https://www.ozon.ru/product/example-123456",
    fields=["название товара", "текущая цена", "цена без скидки", "остаток на складе", "рейтинг", "количество отзывов"],
)
 
print(result.rows[0])

Модель находит нужные значения по смысловому описанию, независимо от того, как называется CSS-класс в текущей версии фронтенда.

Отслеживание изменений во времени

Для мониторинга цен важна не разовая выгрузка, а история изменений — только так можно увидеть тренд и вовремя среагировать:

def track_price_history(sku, current_data, db):
    last = db.get_last_snapshot(sku)
    db.save_snapshot(sku, current_data)
 
    if last and current_data["price"] != last["price"]:
        change_pct = (current_data["price"] - last["price"]) / last["price"] * 100
        db.log_price_change(sku, last["price"], current_data["price"], change_pct)

Сравнение: свой парсер vs управляемый сервис

Заключение

Парсинг Ozon технически несложен на старте, но дорог в поддержке из-за частоты изменений вёрстки и специфики вариантов товара. Для разовой выгрузки собственный Playwright-скрипт вполне подходит; для регулярного мониторинга десятков и сотен SKU стоимость поддержки селекторов быстро превышает стоимость управляемого решения.