Артём Орлов
Head of Engineering, Parsera
Строит скрапинг-инфраструктуру Parsera — от Playwright-воркеров до AI-агентов для структурного извлечения данных.
Playwright3 мин чтения
Антибот-защита и парсинг: как снижать риски без гонки вооружений
Разбираем антибот-защиту с точки зрения бизнеса: почему сайты блокируют автоматический сбор, как планировать нагрузку, качество, разрешения и альтернативы API.
Основы веб-скрапинга4 мин чтения
Законен ли парсинг сайтов: практический чеклист рисков для бизнеса
Когда парсинг сайтов допустим, а где появляются риски: персональные данные, авторские права, базы данных, условия сайта и нагрузка.
Сравнения3 мин чтения
Парсинг, официальный API или выгрузка: что выбрать для получения данных
Сравниваем парсинг сайта, официальный API и ручную выгрузку: стоимость, надежность, скорость, ограничения и типовые сценарии.
Основы веб-скрапинга3 мин чтения
Как составить бриф на парсинг сайта: вопросы, которые экономят недели
Шаблон брифа на парсинг сайта: цель, источники, поля данных, частота обновления, формат результата, интеграции, ограничения, качество и критерии приемки.
Автоматизация2 мин чтения
Расписание и алерты в парсинге: как превратить сбор данных в процесс
Как настроить регулярный парсинг: частота запусков, окна сбора, ретраи, история, алерты, webhooks, Telegram-уведомления и обработка ошибок источников.
Основы веб-скрапинга3 мин чтения
Что такое Web Scraping API и когда он лучше собственного парсера
Разбираем Web Scraping API: запуск задач, JSON-результаты, статусы, webhooks, очереди, лимиты, качество данных и интеграции с backend-системами.
Основы веб-скрапинга3 мин чтения
Качество данных в парсинге: как не принимать мусор за аналитику
Как контролировать качество данных после парсинга: обязательные поля, валидация, дубли, аномалии, история запусков и алерты.
OCR и компьютерное зрение3 мин чтения
OCR и компьютерное зрение: когда текста на странице недостаточно
Что делать, когда нужные данные — это изображение, скан или текст, встроенный в canvas/WebGL, а не обычный HTML.
Сравнения3 мин чтения
Parsera vs Selenium и Puppeteer: сравнение подходов
Разбираем разницу между низкоуровневой браузерной автоматизацией (Selenium, Puppeteer) и управляемым AI-извлечением данных.
Сравнения3 мин чтения
Parsera vs Scrapy: API или Python-фреймворк?
Честное сравнение управляемого API для скрапинга и популярного open-source фреймворка Scrapy — по скорости внедрения, гибкости и совокупной стоимости.
Тендеры2 мин чтения
Автомониторинг тендеров на 44-ФЗ/223-ФЗ: как не пропустить закупку
Как настроить автоматическое отслеживание госзакупок по ключевым словам на zakupki.gov.ru и получать уведомления о новых тендерах.
MCP3 мин чтения
Model Context Protocol: подключаем веб-скрапинг к Claude и LLM-агентам
Как MCP-сервер даёт LLM-ассистенту прямой доступ к парсингу сайтов — архитектура, пример сервера и типичные сценарии использования.
RAG3 мин чтения
Векторные базы для RAG: Pinecone, Weaviate, pgvector — что выбрать
Сравниваем три популярных варианта хранения embeddings по масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации.
RAG2 мин чтения
RAG-пайплайны на основе веб-данных: от парсинга до векторной базы
Как собрать end-to-end RAG-систему на данных, извлечённых со внешних сайтов — от очистки текста до chunking-стратегии.
AI-агенты3 мин чтения
Structured extraction: как заставить LLM возвращать чистый JSON из HTML
Practical guide: function calling, JSON Schema и валидация — три техники, которые убирают галлюцинации и битый JSON из ответов LLM.
AI-агенты3 мин чтения
AI-агенты для парсинга данных: как LLM меняет извлечение информации
Разбираем, чем агентный подход к скрапингу отличается от селекторов, и когда LLM-агент действительно экономит время инженеров.
Playwright3 мин чтения
Playwright для веб-скрапинга: обход JS-рендеринга и антибот-защиты
Как использовать Playwright для парсинга SPA-сайтов, какие сигналы выдают headless-браузер и как их скрыть.
Основы веб-скрапинга4 мин чтения
Как парсить сайты в 2026 году: полное руководство
Разбираем современные подходы к веб-скрапингу — от простых HTTP-запросов до headless-браузеров и AI-агентов — и когда какой выбрать.